没有一蹴而就的数据中台，只有持续的数据治理

随着数字化转型唱响的高歌，越来越多的传统企业开始思考并付诸行动。尤其是大型的传统企业，更是率先行动。在谈到数字化转型的时候，少不了数据支撑，谈到数据，少不了数据中台的建设。那么企业需要怎样的数据条件才能建数据中台的呢？经过项目实施经验总结主要有两大点：

从数据成熟度来看

• 具有良好的数据底子，拥有丰富的数据维度；
• 企业的各业务板块都有数仓和报表，需面向集团构建统一的数据管理平台；
• 多个大数据场景，例如：阿里、淘宝、天猫、支付宝等多个业务板块的场景

从业务性质来看

• ToC业务，且业务运营非常依赖用户/客户数据；
• 企业内部运营多业态/品牌/产品的客户数据，需要打通数据共享；
• 供应链特别复杂的企业，需要数据驱动优化；
• 生产制造业，生产线上的数据需要数据中台来整合服务化。

企业具备以上建数据中台的条件，也在《一图解读企业看中数据中台的核心能力有哪些？》中解读了数据中台的4个核心功能：数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现。但是，不管是企业方还是数据中台建设服务方，在谈到建中台遇到的最大的难点是什么的时候？毫无疑问，异口同声就是数据治理。为什么这么说了？《数据治理已成为数据中台的必争之地》这一篇内容做了很好的解释。。

数据治理已成为数据中台的必争之地

尽管数据还没有被列入企业的资产负债表，但这只是一个时间问题。——维克托·迈尔-舍恩伯格　　

数据治理：数据价值的释放之匙

Data Mesh 数据中台的另一种解释