基于国央企的企业关系大数据洞察分析

国资大数据智能洞察分析系统是利用新兴互联技术、大数据、人工智能与云计算，实现数据挖掘、数据分析与数据展现，以新的表达形式调整或重塑业务模式、流程，以实现数...

国资大数据智能洞察分析系统是利用新兴互联技术、大数据、人工智能与云计算，实现数据挖掘、数据分析与数据展现，以新的表达形式调整或重塑业务模式、流程，以实现数据价值与市场增长。

一、建设国资大数据智能洞察系统的背景

（一）数字时代，生产要素、生产方式、社会环境发生了急剧变化

人类社会经历了原始社会、农业社会与工业社会的发展，目前已进入数字社会。相对以往，数字化时代引发了诸多方面的变革，而且变革非常巨大，包括技术、经济、思维、生存等方面。农业社会生产要素是土地资源，生产方式为人工劳作；工业社会生产要素是矿藏与石油，生产方式为机械；数字时代生产要素是数据，生产方式为人工智能。需求要素、生产方式改变，环境极速变化，促使各产业模式调整，融入数字时代，应对挑战。

（二）政策密集发布，为市场主体数字化、智能化提供政策指导与业务依据

“数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动”。G20峰会正式提出了数字经济的概念，并随后写入政府工作报告，作为我国“建设现代化经济体系”战略目标。国家以“供给侧改革”为核心，陆续出台“智慧城市”、“中国制造2025”、“数据二十条”等政策引领产业、企业数字化转型，为产业、企业数字化、服务智能化等提供了政策支持支撑。

（三）新兴互联网技术的发展，助力交易机构服务升级

工业化、信息化、互联网领域科技的发展，积累到今天，开始呈现出深度融合，并催生新模式、新物种、新生态。以往不可想象的一些手段，今天得以实现。譬如 ChatGPT，一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。诸如此类，还有 Master、Bard 等等。新数字体验技术让所有产业都具备更大的想象力，借助科技的力量，可助力产权交易机构服务升级。

（四）行业外的挑战，科技企业对传统企业的降维打击

科技的跨界发展，行业竞争也表现出新的发展型态。可能一家企业，明天会被行业外的公司所击败，这逐步成为各类企业领导人的最大担忧。有时候，企业在不明确自己竞争对手是谁的情况下，就在市场竞争中沦为市场参与者。例如互联网金融的出现，改变了传统金融行业的产品、组织。包括媒体、零售、交通、医疗、公共事业、教育、政府等行业都在经历深刻的变革。数字化正倒逼所有行业转型与变革。面对数字时代的挑战，产权交易机构如何应对，如何突破发展瓶颈，在拓展交易品种的同时，还需业务数字化，通过数据赋能，发展业务，服务国资。

二、基于国央企上市公司的大数据智能洞察分析系统

国资大数据智能洞察分析系统是利用新兴互联技术、大数据、人工智能与云计算，实现数据挖掘、数据分析与数据展现，以新的表达形式调整或重塑业务模式、流程，以实现数据价值与市场增长。该系统主要任务是对数据进行搜集、管理和分析，其目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力，促使他们做出对企业更有利的决策。

三、国资大数据智能洞察分析系统具体内容

我们是基于SaaS的产品开发公司具有构建业界领先的软件即服务应用程序的经验，我们将您的想法转换为可扩展的SaaS应用程序解决方案。我们是端到端的解决方案专家。

（一）数据看板

数据看板，即企业、并购事件与产业投资人的可视化，提升用户业务能力。在可视化方面，实现区域内中央企业、地方国资、国有控股企业（参控股情况、所属行业、产业规模）可视化，区域内企业并购事件（关联性）可视化，区域外国资服务本区域经济建设可视化，域内企业高质量可持续性发展可视化，以及投资人的可视化。在提升业务能力方面，协助用户建立自身的投资人资源库，为用户寻找投资人，匹配投资人提供数据基础与支撑。（注：中文所述企业是指中央企业、地方国资、上市公司以及上述企业参控股存续企业。)

数据看板不止于“看”，更重要的是：效率工具。面对数据看板使用人，数据看板将提供“总体了解，单点突破”的方法与途径，助力业务发展。

板块 1：数说企业。协助建立区域完整的国有企业数据库。该板块将回答本区域内有多少家中央企业、有多少家省市（区县市）国有企业、本区域上市公司总部有多少家，上述公司二三级参控股企业有多少家，域内国有企业的行业布局，布局数量。

板块2：数说事件。展示公开市场上并购事件总数量、总金额、行业分布、地区分布。近5年国有产权市场并购项目（股权转让与企业增资）挂牌数量、挂牌金额总计。近5年证券市场上市公司（特别是国有控股上市企业）并购项目数量、并购金额。区域外有多少国有企业（含央企业）与本地国有资本合作，涉及本地多少家国有企业、多少家上市公司,多少家国有控股的上市公司。

板块3：数据对比。筛选与搜索(精准对标)。可以任意选择两个地区国有企业进行对比。或者产权交易机构进行数据对比,了解彼此之间差距。

（二）国资国企数据洞察

建立全量的基于地区划分的全国国资国企以及央企、上市公司库，并结合自身庞大的数据库资源及多年来产权投融资并购市场的综合服务能力。为地方政府、国企、央企、上市公司、交易机构提供国资国企投融资并大数据“全景可视化”数据看板，自助式数据分析与洞察。

1.建立起区域国资企业数据库。帮助交易机构全面认识区域国有资本现状、其渗透力与控制力；了解本地与先进地区国有资本的情况；了解区域国有资本布局与可能前进方向，成为最了解区域国资的机构，从而了解、把握可能存在的市场并购机会。

2.有效投资人库建立。交易市场都有建立自身投资人库的需求，传统的投资人库仅停留在表格上，缺乏对该投资人的认识与画像，信息孤立。系统将给出所有股权项目的投资人推荐线索，方便用户使用。

3.国有资本跨区域的呈现与对比。数据看板可提供国有资本跨区域的数量、规模的对比，以及相关数据的导出。方便产权交易机构对标研究与业务优化更新。提供更好的服务。

五、建立国资大数据智能洞察分析系统的意义

挖掘数据要素价值、用数据驱动经营决策已经逐步成为行业共识。随着AI、大数据、云计算等技术发展，企业数据体量快速增长，企业对数据的依赖越来越深，要实现高质量发展，必然离不开众多业务数字化建设，产权交易机构也不例外。但由于传统国资交易以业务为导向，业务系统数据相互独立，数据关联比较小，导致业务数据管理难度大，不利干产权交易机构数字化建设。洞察分析系统则以数据为特征，协助构建产权交易机构数字资产，并以可视化的方式呈现出来，助力业务洞察、数字赋能。

（一）在企业数据库建设方面，系统将协助产权交易机构构建数据底座，形成数据资产。产权的数据存储基础设施建设普遍以业务需求为导向分批次建设或使用，如企业的APP、官网、小程序、营销和业务等数据都存储在各系统中、相互独立，但是大部分内容，如企业基本信息，却是一样的。若类似企业基本信息在需求时，会跨多个系统、经多个业务，一定会出现各数据来源的更新不一，数据欠缺等问题，带来的各种数据质量问题，导致协作业务系统成本增加、效率降低。

（二）在国资业务管理方面，系统可让产权交易机构更好的了解国资并购动态，了解国有资本产业进入与退出。系统主要聚合国有企业，并将其从属业务领域、股权投入与退出、区域中央企业等数据进行实时展示，充分让产权交易机构或产业主管部门了解到区域国有企业相关情况、产业布局、企业存量等。可配合产业管理，引导国有企业产业投资或从某产业退出，并提供交易服务。

（三）在形成的自有数据资产基础上，进行服务创新、业务创新，服务区域国有企业。系统其核心是数据的交付与数据可视化。系统将为交易机构带来高质量的数据，包括不限于国企名录、所处行业分类、并购事件、国有上市企业情况、投资人线索等内容。拥有坚实的数字底层，交易机构在数据基础上继续创新，满足自身特殊需求。

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