大数据在团购电商中的应用

所谓团购网站就是团购的网络组织平台，就是互不认识的消费者，借助互联网的“网聚人的力量”来聚集资金，加大与商家的谈判能力，以求得最优的价格。根据薄利多销、量大价优的原理，商家可以给出低于零售价格的团购折扣和单独购买得不到的优质服务。

知名网站

• 1、拉手网：全球首家Groupon与Foursquare（团购+签到）相结合的团购网站。
• 2、淘宝聚划算：团购的一种形式，由淘宝网官方开发平台，并由淘宝官方组织的一种线上团购活动形式。应该是一种网站策划人员的销售手段。
• 3、糯米网：由千橡副总裁沈博阳负责运营，立足于北京，之后再向其他城市拓展。
• 4、QQ团购：腾讯公司推出的一款服务模式。截止2010年7月9日，腾讯已开始通过QQ弹窗推广QQ商城团购。
• 5、58团购：中国最大的本地营销服务商。
• 6、美团网：每天一单团购，为商家找到最合适的消费者，给商家提供最大收益的互联网推广。

大数据分析团购网站中的用户行为

1， 对客户进行多维度地分析：以用户的地域、性别、年龄等人文属性建立分析维度，把所有的团购信息进行筛选，这样可以简单地把 EDM 的相关性大幅提高，起码用户收到的邮件是基本在住宅、工作场所附近，和自己的普通属性相关的，可能有一些兴趣的商品。

2， 对客户过去是否有点击，是否有购买，购买的产品价值，购买的频率，最近一次什么时候购买等属性进行量化，产生客户价值的评分，把客户分出价值的高低，对推荐的接受难易程度作出评估，依据这些评分来决定多频繁对该客户进行 EDM 操作，以及推荐的商品的细类，以提高反馈率。

3， 对购买过商品客户的购买记录，以及点击过的商品记录进行分析，对团购的折扣比例，商品原价，折扣金额，团购时间长短，能否退款，是否单人使用，口味（餐饮类），风格等等分别打分、统计、归类，以对客户的可能兴趣点进行“预测”，这是一个相对高级、相对复杂的过程，但是运用得好的话会收到非常良好的效果。

4， 考虑在所有推荐的商品旁边增加一个“不喜欢”的按钮，收集客户不喜欢的东西对个性化推荐来说具有几乎和喜欢的商品一样重要的价值，假设一个客户告诉你他不喜欢一款 49 元的西餐厅的双人午餐，可能比他点击甚至购买另外一个 99 元日餐双人套餐给你透露的信息还要多。
大数据提高团购网站的订单转化率

经过数年高速发展和洗牌后，国内团购行业已经趋于相对平稳的发展阶段，各公司之间的竞争也从过去的拼人力到现在愈发重视通过技术创新和数据分析来提高用户体验，挖掘订单潜力。

这里我们举例一个邮件营销例子，在做大数据分析应用之前，通过EDM带来的订单转化率很低。在采用大数据解决方案后，可以根据用户之前的浏览习惯猜测他的喜好和购买习惯，从而针对性的推送个性化的EDM，从来带来的订单转化率能提高十倍以上。
现在人们在访问团购网站的时候看到的还都是千篇一律的页面，在未来的发展中，通过大数据分析系统，将有可能出现更加精准、更加个性化的“千人千面”页面效果。

大数据实现团购网站营销数据采集

在团购的用户越来越多的情况下，传统的统计工具已经无法实现销售数据的采集，这时候大数据就起到了关键的作用通过大数据我们可以实现不同地区，不同性别，不同年龄，受热程度等一些团购网站的销售数据采集，而且每个团购的团购平台的销售数据都可得到完整的对比体现。

国内大数据公司分类

国内做大数据的公司依旧分为两类

一、是现在已经有获取大数据能力的公司
如百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业，涵盖了数据采集，数据存储，数据分析，数据可视化以及数据安全等领域

二、类则是初创的大数据公司
他们依赖于大数据工具，针对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。其中大部分的大数据应用还是需要第三方公司提供服务。探码科技在网络数据采集，大数据解析方面具有突出的能力，也将在国内推出一系列面向政务、企业的创新型大数据研究项目与合作，为各大企业提供高端信息技术咨询服务。