web大数据在新闻媒体当中的作用分析及应用案例

文章摘要：相对于网络媒体、新媒体,我们把电视、报刊、广播称为传统媒体.回望传统媒体的发展过程,在新闻采集这一领域,很早就可以通过来访、来信、来电的途径达到收集新闻信息的目的。但随着电子科技的不断发展、网络技术的日渐成熟、新媒体不断涌现,以往收集新闻信息的方式已不再适用。特别是随着互联网的发展在短短两年时间内，媒体格局的大数据发生了翻天覆地的变化，许多媒体公司正在充分利用大数据技术，通过网络爬虫、数据采集、数据清洗等方式，以更好地理解它们的公司每天不断涌现的海量数据的有效性。

WEB大数据帮助媒体行业实现各种数据源的采集

正如在前面文章当中提及的一样，对于媒体行业在新闻采集这一领域，要达到收集新闻的目的是通过来访，来信、来电的途径来实现，但是随着互联网技术的发展，新闻媒体的不断涌现，特别是大数据技术的到来，传统的新闻采集方式已经不能够适应互联网的发展需求。
WEB大数据采集可以根据所需要的数据进行采集，如：新闻内容、视频、图片、用户搜索习惯、用户所在地、用户访问来源等数据进行采集，并且对采集的数据源进行清洗，最终留下有效的新闻价值信息。

          图一所示：气泡图表将所有数据放置在圆形区域内，然后对数据的值进行分析对比，最后反馈到视图的圆形大小上面，帮助我们确定想要的值。（数据结构：名称,  Id,  出现次数）

WEB大数据实现媒体行业用户信息收集与处理

对于媒体行业来说庞大的消费群体势必积累庞大的数据量，为提高数据处理的效率，应该有针对性的以数据库中已有的信息作为抽取样本，而WEB大数据系统可以有效的实现用户信息的收集与处理，还可针对相关的用户标签属性进行分类。例如：用户的喜爱的新闻类型，用户浏览时间段、用户的地域、年龄、用户看新闻使用的设备等等，根据这些数据源可以大致描绘出一个用户的画像。

当有用户画像之后媒体行可对用户进行分析，了解用户需求，寻找到目标不同新闻的受众群体，从业务层面来说更能根据用户的需求推送喜爱的新闻。
例如：今日头条的新闻推送，当用户经常阅读某一类新闻信息之后，通过大数据技术，系统会判定用户喜欢这一类的新闻，那么今天头条号每天会为用户自动推送与用户经常搜索阅读的类似新闻信息，这也是但数据技术对用户人性化的一个体现。

WEB大数据实现各种数据的可视化和交互性

探码科技通过使用一定的运算方法对新闻媒体进行数据分析,可以深化新闻叙事和对事实作出准确判断,对未来进行预测报道,满足用户的定制信息要求,使得数据可视化和具有交互性。

特别是相对于传统的新闻媒体，基于WEB大数据下的新闻媒体更加强调数据的预测功能和可视化功能，通过这种分析技术，媒体新闻工作者能够提前预知时间走向，在新闻消息的获取当中占据先机。

基于WEB大数据在媒体行业的五大应用实例

1、预测读者的搜索行为习惯

利用WEB大数据可以对读者想要的阅读的内容进行有效抓取以及展现。并且可以查看历史记录，搜索，评论，评分，位置和设备数据等结果信息。例如：对阅读者的经常搜索的行为习惯进行分析，可以更好的为读者推送相应的新闻媒体信息。

2、实现新闻数据的调度优化

利用来自大数据的洞察力，媒体行业能够了解客户何时最有可能查看内容以及他们在查看内容时将使用的设备。凭借大数据的可扩展性，可以分析此信息并且有效进行本地化分发。

3、增强用户的留存率

通过使用大数据来了解消费者订阅和取消订阅的原因，新闻媒体可以制定最佳的促销和产品策略来吸引和留住客户。利用数据爬虫以及数据清洗工具可以处理非结构化大数据源，并且会分析出忽略推动客户兴趣和流失的因素。

4、实现广告精准定位

大数据使人们有可能了解可与传统人口统计数据一起使用的数字媒体消费和行为，以便在适当的时间和地点提供适当的个性化广告。大数据应用有助于在日益复杂的内容消费行为中改善广告定位。例如，由于消费者同时访问多个设备上的媒体和娱乐，因此使用大数据洞察来了解消费者何时使用第二个屏幕以便可以跨设备优化广告系列是有帮助的。新闻媒体还可以通过向客户的广告网络和交易所提供微分段来提高数字转换率。

5、对媒体行业实现新的收入方式

通过大数据分析技术还可以帮助新闻媒体行业产生额外的收入来源......提出激励消费者行为的新方法，揭示内容的真正市场价值，或确定新的产品或服务机会。

总结

随着科学技术的飞速发展以及传播媒体介质的多样化，争夺新闻线索、新闻线索采集，已经成为现阶段媒体之间相互竞争的主要内容。随着自媒体时代的到来，对于新闻线索的采集与使用，正深刻影响到新闻改革进程以及电视新闻传播的格局。